Fundamento
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la docencia universitaria es crucial para mantener la vanguardia educativa y preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro. La IA puede revolucionar la forma en que se imparten las clases, personalizando el aprendizaje y adaptándolo a las necesidades individuales de cada alumno. Los sistemas de IA pueden analizar el rendimiento, los patrones de aprendizaje y las áreas de dificultad de cada estudiante, y ajustar el contenido, el ritmo y las estrategias de enseñanza en consecuencia. Esto no solo mejora la eficacia del aprendizaje, sino que también fomenta un enfoque más inclusivo y equitativo, asegurando que ningún estudiante se quede atrás.

Ademas la IA puede desempeñar un papel fundamental en la investigación académica. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias y generar nuevos conocimientos e ideas. Esto puede impulsar avances significativos en diversas áreas, desde la medicina hasta la ingeniería, la economía y las ciencias sociales. Al incorporar la IA en la docencia universitaria, las instituciones académicas pueden preparar mejor a los estudiantes para los empleos del futuro, que estarán estrechamente vinculados con la tecnología y la innovación impulsada por la IA.

Objetivo General:
Implementar la Inteligencia Artificial (IA) en la docencia universitaria para mejorar la calidad de la enseñanza, fomentar un aprendizaje personalizado y eficiente, impulsar la investigación académica y preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro.

Objetivos Específicos:
Desarrollar e integrar sistemas de IA capaces de analizar el rendimiento y los patrones de aprendizaje de cada estudiante, para adaptar el contenido, el ritmo y las estrategias de enseñanza a sus necesidades individuales.

Utilizar algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para identificar áreas de investigación prometedoras, tendencias emergentes y patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, con el fin de impulsar nuevos descubrimientos y avances en diversas disciplinas académicas.
Fomentar la colaboración interdisciplinaria mediante el uso de plataformas y herramientas de IA que faciliten la comunicación y el intercambio de ideas entre investigadores de diferentes áreas e instituciones.

Incorporar la enseñanza de habilidades relacionadas con la IA, como el pensamiento computacional, el análisis de datos y la programación, en los planos de estudio universitarios, para preparar a los estudiantes para los empleos del futuro y promover la alfabetización digital.

Fechas y Modalidad:
Inicio Virtual: 5 de julio
Finalización Virtual: 11 de agosto
Jornadas Presenciales: 12 al 16 de agosto
Horario: 9:00 a.m. a 2:00 p.m.

Programación Académica

• Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
• Herramientas y Tecnologías de IA para la Docencia
• Personalización del Aprendizaje con IA
• Investigación y Desarrollo en IA Educativa
• Evaluación y Mejora Continua
• Presentación de Proyectos y Clausura

Requisitos
Para todos los profesionales que tengan como mínimo grado de bachiller
Copia de DNI / carnet de identidad
Hoja de vida académica (descriptivo de los 5 últimos años)
Copia de grado o titulo

Certificación
La certificación será internacional y lo otorgará la Universidad IDESUM -México, (120 horas)

Sede
Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco

Costo
El costo de la pasantía es de S/.1200 soles

Numero de cuentas:
BCP :
Cuenta: 193-14155157037  - CCI: 002-193-11415515703718
INTERBANK:
Cuenta: 3523270161589 - CCI: 00335201327016158921
BBVA -  CUENTA INSTITUCIONAL DE INICC PERU
Cuenta: 0011-0345-0200590208 - CCI: 011-345-000200590208
BANCO DE LA NACION:
Cuenta: 04-091-765506